Gartner报告称，数字到 2034 年，孪生络安模拟数字孪生市场预计将达到3790亿美元
，技术高于 2024 年的何增 350 亿美元。Mordor Intelligence预测更广泛的强网全数字孪生市场也将出现类似的发展轨迹 ，预计到 2029 年将达到近 1310 亿美元，数字而 2024 年约为 260 亿美元。孪生络安其他预测在具体数字方面可能有所不同
，技术但一致表明将实现非凡的何增增长 。

这在很大程度上是强网全由物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和云计算日益融合所推动的数字。亿华云随着这些支持技术的孪生络安发展，数字孪生的技术潜力也在不断增强
。首席执行官们已经注意到了这一点；一份报告称，何增“大型企业 70% 的强网全 C 级技术主管已经在探索和投资数字孪生。”

什么是数字孪生
？

对于许多人来说，讨论数字孪生时首先想到的是现实世界物体的 3D 复制品。但实际上
，数字孪生的意义远不止于此 。源码下载数字孪生是物理对象 、系统或过程的数字表示，可与现实世界的对应物进行同步双向交互。它们主要分为以下类型：

组件孪生（有时也称为部件孪生）代表了数字孪生的最精细级别。顾名思义，它专注于对较大的现实世界对象的单个部分进行建模 。产品孪生基本上是代表完整产品或设备的组件孪生的集成组件。模板下载这种数字孪生表示可以捕获整个产品开发生命周期  ，从最初的概念设计到全面生产。流程孪生是真实流程的数字化表示
，反映了系统各个组件之间的交互和动态 。虽然它仍是一个新兴概念，但它在行业中正在获得广泛关注。系统孪生是一种全面的数字化表示，它展示了多个产品或流程孪生如何作为一个集成系统相互作用和运作。

数字孪生非常适合实时监控  、云计算模拟、情景规划和预测分析。虽然它们与网络安全的结合相对较新 ，但已经有几个成功的用例凸显了它们的潜力 。

使用数字孪生实现网络安全

1. 物理安全

为物理环境设计有效的安全系统需要仔细考虑许多变量。CCTV 等安全设备放置不当或位置不当可能会造成漏洞 。另一方面 ，系统中摄像头和高科技设备过多可能会导致大量且往往不必要的开支。

在此背景下，物理环境的数字孪生提供了一系列好处，建站模板从实时监控到优化资源分配
 。它支持预测分析和情景规划，帮助组织预测威胁并制定有效且主动的防御策略。

数字孪生解决方案可以通过优化安全设置和配置节省物理安全项目 10%-50% 的成本 。

2. 网络孪生

随着网络变得越来越复杂 
，组织在维护全面的网络可见性
、确保合规性和验证以及识别潜在漏洞方面面临着重大挑战。这可能会造成安全漏洞 、增加运营风险并减慢对各种请求的响应时间。网络数字孪生通过提供网络的全面实时副本来解决这些挑战
，从而实现跨各个网络组件的源码库配置和安全策略的无缝验证和验证。

网络数字孪生被视为一种变革技术，可以将请求交付时间缩短多达 20%。

3. SOC在IT和OT世界中交织

随着网络威胁变得越来越复杂 ，传统的安全措施越来越不堪重负。IBM 的《2024年数据泄露成本报告》显示，70% 的组织因安全漏洞而经历了严重的运营中断 ，在检测到漏洞之前平均停留时间为199天，另外还需要73天才能完全遏制入侵。

数字孪生技术为网络安全威胁建模和事件响应提供了一种强大的方法 。通过创建组织 IT 或运营技术 (OT) 基础设施的虚拟副本，安全团队可以在受控环境中模拟潜在的网络威胁。例如，数字孪生可以模拟勒索软件攻击对系统精确副本的影响 ，帮助组织制定、测试和优化其事件响应计划
。

人工智能将安全运营中心 (SOC) 的 漏洞检测时间缩短了33%，遏制时间缩短了 43% （见图 1），展示了自动化在事件响应中的影响。数字孪生技术在此基础上构建，通过创建实时虚拟副本，使 SOC 能够模拟攻击并优化防御。这种增强的可见性可以推动更大的改进
，可能超越仅使用人工智能的结果 。

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将数字孪生融入网络战略

数字孪生市场呈现爆炸式增长 ，并在从物理安全优化到网络管理和 SOC 运营的网络安全应用中展示了其价值。

组织可以进行影响分析 ，以评估该技术如何使其价值链受益 ，并确定其可能带来的挑战 。试点实施可以提供宝贵的见解，使组织能够评估有效性 、改进策略并确保在业务扩展之前顺利集成 。