美国退伍军人事务部（VA）正在升级其自杀预防算法REACH VET
，退伍以更好地考虑女性退伍军人的女兵经历，特别是自杀军队性创伤（MST）和亲密伴侣暴力（IPV）。这一举措是率飙在非营利组织“残疾美国退伍军人”（Disabled American Veterans）发布的一份报告之后做出的，该报告指出现有模型过于依赖男性退伍军人的升美杀预数据 ，忽略了女性面临的军升级自独特风险因素。建站模板

现行的防算法REACH VET模型通过分析退伍军人的电子健康记录
，识别出自杀风险最高的退伍前0.1%的退伍军人，每月约有6700名退伍军人因此获得额外的女兵医疗支持
。然而 ，自杀该算法未能充分考虑MST等性别相关的率飙因素。数据显示，高防服务器升美杀预约三分之一的军升级自女性退伍军人和五十分之一的男性退伍军人曾向临床医生报告遭遇过MST 。

VA目前正在更新REACH VET的防算法预测算法，计划将亲密伴侣暴力、退伍军队性创伤等因素纳入其中，并考虑包括怀孕 、子宫肌瘤、子宫内膜异位症等在内的女性健康问题。新算法预计将在2025年初上线，免费模板推出前将经过性能和偏差的严格评估
。

新的预测算法不仅是对数据中性别差异的回应，也体现了VA对女性退伍军人自杀率飙升的重视。根据2023年VA的年度报告，2021年女性退伍军人的自杀率较2020年上升了24.1% ，源码下载而男性退伍军人的增幅为6.3% 。

尽管这是朝着正确方向迈出的重要一步，批评者仍然质疑为什么这些风险因素没有在早期版本中考虑  。残疾美国退伍军人的助理国家立法主任Naomi Mathis认为，忽视MST等因素意味着大量没有报告经历的退伍军人未能得到应有的关注和帮助。

除了算法改进之外，云计算立法者也开始关注这一问题 。参议院退伍军人事务委员会主席乔恩·泰斯特（Jon Tester）提出了一项法案，要求VA在REACH VET模型中增加针对女性的风险因素，包括MST和亲密伴侣暴力。

总之 ，随着VA不断改进其AI工具，识别和应对退伍军人自杀风险的能力将进一步提升
，有望缩小系统中的性别差距，确保所有退伍军人，源码库无论性别，都能获得所需的心理健康服务。